Employing Strength: A Scoping Review of Customized Employment Practices to Support Inclusive Employment for People with Intellectual Disabilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Inclusive employment offers advantages for both employers and individuals with intellectual disabilities. However, high unemployment rates persist for people with intellectual disabilities, underscoring the need for alternative approaches. Customized employment (CE) has emerged as a promising strategy by tailoring job opportunities to align with individual strengths and employer requirements. Objective This review answers the question, “What does the literature say about the use of customized employment practices to facilitate paid employment for people with intellectual disabilities?” Methods We conducted a scoping review of the literature. Eight databases were searched, including APA PsycInfo, Medline, CINAHL, Scopus, Web of Science, Business Source Ultimate, Social Services Abstracts and Social Science Abstracts. Results Fifty-seven articles were deemed relevant to the research question, revealing clear trends and key characteristics of CE. The literature suggests that CE can lead to improved employment outcomes, greater self-determination and independence, and increased employer satisfaction. However, lack of evaluative measures has led to inconsistencies in delivery and quality of support. CE practices may demand more time and higher costs compared to other types of supported employment. Conclusions When implemented effectively, CE practices can be a valuable method for supporting individuals with intellectual disabilities in securing inclusive employment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle