Necrotizing and Nonnecrotizing Granulomatous Reactions in Patients With Cancer Treated With Immune Checkpoint Inhibitors: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Immune checkpoint inhibitors (ICI) have improved cancer outcomes but often cause immune-related adverse events, including granulomatous reactions (GRs). We analyzed GRs in patients receiving anticytotoxic T-lymphocyte-associated protein 4 (anti-CTLA4), antiprogrammed cell death protein 1 (anti-PD1)/antiprogrammed death ligand 1 (anti-PDL1), and anti-CTLA4/anti-PD1 therapies. METHODS: We performed a literature review of GRs in patients receiving ICI. Data were extracted from 166 articles, including demographics, GR organ distribution, and pathological findings. RESULTS: In 261 patients, the mean age of GR onset was 59.3 (SD 13.0) years. The most common cancer types were melanoma (57%) and lung cancer (21%). Lymph nodes (52%) and skin (35%) were the predominantly affected organs; however, GRs also involved the liver, kidney, and bone. Granulomas were nonnecrotizing in 64% of cases and necrotizing in 15% of cases. Forty-five percent of patients were treated with systemic corticosteroids (CS), and 11% required a CS-sparing agent. Median follow-up time was 10.1 (IQR 4.0-22.2) months. Most GRs (64%) had resolved by last follow-up. Compared to those treated with combination ICI, patients treated with anti-PD1/anti-PDL1 monotherapy were older and had a longer time to onset of GR. They were less likely to be treated with CS for GRs. In patients with melanoma, necrotizing GRs were more common with combination ICI. GRs in the lungs and lymph nodes were more likely to be nonnecrotizing, and GRs in the liver were more commonly necrotizing. CONCLUSION: GRs in patients with cancer treated with ICI can occur in many organ systems and were most commonly nonnecrotizing. Patients treated with combination ICI had more severe reactions. Most GRs resolved with CS treatment or ICI discontinuation. (PROSPERO ID: CRD42024501205).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».