Public health measures associated with the COVID-19 pandemic: Mothers' perceptions of emotional and physical closeness with their preterm infant before, during, and after the NICU stay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public health measures during the COVID-19 pandemic have been shown to affect parents' physical and emotional closeness with their preterm infant in the NICU. However, no study has explored the effects of these restrictions on new mothers' perinatal trajectory. AIM: To explore mothers' perceptions regarding the impact of public health measures associated with the COVID-19 pandemic on their emotional and physical closeness to their preterm infant before, during, and after their NICU hospitalization. METHODS: This qualitative descriptive study included 14 mothers who gave birth to a preterm infant during the COVID-19 pandemic. Mothers participated in semi-structured Zoom interviews conducted between May 2021 and January 2022. RESULTS: Analysis of the mothers' narratives revealed that COVID-19 restrictions affected emotional and physical closeness throughout their perinatal experience. The main theme identified in mothers' accounts of the pregnancy period was "inconsistency and ignorance". For the childbirth period, the main theme was "loneliness and disconnected contact". During hospitalization, the emerging theme was "missed opportunities for physical and emotional closeness". In the post-hospitalization period, mothers described the theme "connecting more versus struggling to connect due to poor mental health". CONCLUSION: According to mothers, public health measures affected their emotional and physical bond with their infants before, during, and after their NICU stay. In the event of another pandemic, it would be crucial to reassess the implemented public health measures and provide support to parents through their entire perinatal experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».