Is active commuting associated with metabolic syndrome in adults, adolescents, and children? a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
<h2>Abstract</h2><h3>Aims</h3> The prevalence of metabolic syndrome (MetS) is increasing annually across all age groups, raising the risk of morbidity, mortality, diabetes and cardiovascular disease in adults, adolescents, and children. Active commuting (AC) provides an opportunity to increase physical activity and reduce the MetS risk. The purpose of this study was to synthesize the available evidence on the prevalence of MetS and MetS risk factors in relation to AC vs non-active commuting among adults, adolescents, and children. <h3>Data synthesis</h3> PubMed and Web of Science databases were searched for studies investigating the relationship between MetS and AC, conducted following the PRISMA statement. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the AXIS tool. Meta-analyses were conducted using random-effects model. Eleven studies were included: seven studies in adults and one study in adolescents indicated that active commuters had lower odds of MetS prevalence compared to non-active commuters. This finding was supported by the ten studies included in the meta-analysis (Odds Ratio (OR)=0.88; 95% Confidence Interval (CI)= 0.83–0.94; <i>p</i><0.001; <i>Q</i>=33.16; <i>I</i><sup>2</sup>=72.86). Additionally, five studies in adults and one study in adolescents showed that active commuters had lower odds of abdominal obesity, a key MetS risk factor. This was corroborated by the six studies included in the meta-analysis (OR=0.72; 95%CI=0.61–0.84; <i>p</i><0.001; <i>Q</i>=20.48; <i>I</i><sup>2</sup>=75.59). <h3>Conclusion</h3> The prevalence of MetS and abdominal obesity seems to be lower among adults who engage in AC. However, generalization to younger populations is limited. Future intervention and longitudinal studies with objective and standardized measures are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».