Stability analysis and bifurcations of a modified Nicholson–Bailey type model
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we investigate the dynamical behavior of a host-parasite model through the modification of a Nicholson–Bailey (MNB) model that contains four biological parameters in the first closed quadrant. By a re-scaling procedure, the MNB model is then reduced to a two-parameter system that almost entirely carries over the comprehensive dynamics of the original model. The new model always possesses two boundary steady states and we show that a third and unique interior steady state may exist under certain conditions imposed on one of the parameters. We then analyze the local stability of each steady state for a different range of parameters by the linearization process of the model about each steady state. For specific values of the parameters in which a steady state is non-hyperbolic, the stability and dynamics of the steady state are studied by the application of bifurcation identities developed from the center manifold theory. Moreover, using linearized stability function, we find thresholds for which the system is stable or unstable. We eventually study the local stability analysis of a period-doubling bifurcation which may occur once we cross one of these thresholds, implying irregular dynamics which may lead to chaos. The results are supported by some simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».