“Bleu VS Yellow”: Marennine and extracellular polysaccharides for potential application in cosmetic and pharmaceutical applications
Notice bibliographique
Résumé
Haslea ostrearia , a widely distributed marine pennate diatom, produces the unique blue pigment marennine and various extracellular polysaccharides (EPS), exhibiting promising bioactive properties. Previous studies have demonstrated the antibacterial, antioxidant, and antiproliferative effects of purified marennine extracts, while EPS fractions remain primarily understudied despite their potential applications in dermatology and cosmetics. Based on these prior findings, we hypothesized that marennine and EPS could influence skin-related biological processes, particularly gene expression related to hydration and aging, as well as lipid metabolism. To test this hypothesis, we investigated the effects of marennine and EPS at different concentrations (1, 10 and 100 µg mL⁻¹) on dermal fibroblast skin cells. Gene expression analysis targeted key markers associated with hydration and anti-aging, while lipidomic profiling assessed potential alterations in skin cell lipid composition. Our results demonstrated a significant upregulation of genes linked to skin hydration and elasticity, supporting the bioactive potential of these compounds. However, lipidomic analyses revealed no significant changes in the structural lipid composition of the skin cells across all tested concentrations. These findings highlight the potential of marennine and EPS as bioactive ingredients for cosmetic formulations aimed at improving skin hydration and anti-aging properties. Furthermore, their bioactivity suggests possible pharmaceutical applications, particularly in dermatological treatments requiring natural bioactive compounds with antioxidative and protective properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».