Native seeds of Solidago gigantea exhibit equal or superior performance compared to non-native seeds
Notice bibliographique
Résumé
Germination and early seedling establishment are critical bottlenecks in a plant’s life cycle and can strongly influence adult performance. While many studies showed that performance of adult plants can differ substantially between native and non-native populations, it remains unclear whether such differences are already evident during the earliest life stages. We compared germination success and early seedling growth of Solidago gigantea sourced from 28 native and 33 non-native populations. As adult plants from the non-native range typically grow much larger than their native counterparts, range-dependent eco-evolutionary dynamics likely contribute to the invasion success of this species. Seeds from native populations germinated equally well or better than those from non-native populations. Similar patterns were observed for seedling growth. Moreover, plants from plain habitats outperformed those from mountainous habitats, but this difference was only apparent within the non-native range. Other habitat variables showed no effect on germination or seedling performance. Although previous work indicates strong selection for increased growth rates in adult S. gigantea individuals from the non-native range, such selection seems not to act on germination or seedling establishment. Our findings imply that recruitment traits are probably not key targets of selection in the context of habitat differentiation or invasion dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».