Magnetic hysteresis control in thin film Fe/Si multilayers by incorporation of B4C
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic hysteresis properties in Fe/Si multilayers have been studied as a function of the B 4 C content to control magnetization amplitude, coercivity, and hysteresis tilt, properties that are beneficial to tune for advancing applications in e.g. data storage, spintronics, and sensors. With an ion-assisted magnetron sputtering technique, 35 distinct thin film multilayer samples were prepared and their magnetic and structural properties were characterized by vibrating sample magnetometry, X-ray photoelectron spectroscopy, near edge X-ray absorption fine structure spectroscopy, and X-ray and neutron scattering methods. Key findings indicate that adding B 4 C lowers the coercivity and can decrease the saturation magnetization, demonstrating the tunability of magnetic responses based on composition. For samples with Λ=30Å periodicity, 10–15 % of B 4 C addition produces antiferromagnetically (AF) coupled multilayers, and such AF coupling strength increases with the B 4 C content. Our findings reveal that B atoms do not chemically bind within the Fe atoms but instead occupy interstitial positions, disrupting medium- to long-range crystallinity thereby inducing the amorphization. Thereon, the observed effects on magnetic properties are directly attributed to this amorphization process caused by the presence of B 4 C. The demonstrated ability to finely adjust magnetic properties by varying the B 4 C content offers a promising approach to overcome challenges in magnetic device performance and efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».