Habitual physical activity and sedentary behavior among women with and without premenopausal bilateral oophorectomy: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore potential differences in physical activity and sedentary behavior volumes and patterns among postmenopausal women with and without premenopausal bilateral oophorectomy (PBO). METHODS: Women with a history of PBO (n = 50) and age-matched postmenopausal referent women (n = 50) were recruited. Participants wore accelerometers on both ankles for 7 days. Volume metrics of sedentary behavior and physical activity, such as step counts, active time, and sedentary time, as well as the sedentary behavior and habitual physical activity distribution, and accumulation patterns, were quantified from the accelerometer data and compared between groups. RESULTS: Metrics indicating volume of sedentary behavior and physical activity were not statistically different between groups. PBO was significantly associated with higher variability in stepping bout time ( P = 0.022), indicating a potentially more complex walking pattern. In addition, PBO was significantly associated with lower variability in sedentary break time ( P = 0.012), and lower activity time Gini index ( Z = -2.428, P = 0.015). This suggests that women with PBO may have broken up their sedentary time with shorter and less variable activity bouts, and because they had relatively shorter average daily active time, they might be at a higher risk of subsequent adverse health outcomes such as low bone mineral density. CONCLUSIONS: Although there were no differences in overall activity volume, some differences in activity patterns emerged between women with PBO and referent women. The study highlights the need for longitudinal research to understand how physical activity and sedentary behavior patterns evolve in postmenopausal women with a history of PBO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».