El complejo asunto de la educación superior: aristas, enfoques y desafíos
Notice bibliographique
Résumé
La educación constituye el pilar fundamental del desarrollo de cualquier sociedad y hoy adquiere una especial connotación debido a la imperiosa necesidad de generar innovaciones que produzcan un aporte real a la sociedad, lejos de modelos superfluos y de tendencias que aparecen como modas de un día pero que no proveen la solidez necesaria para garantizar proyectos educativos sostenibles. En este orden de ideas, la educación superior es la llamada a tomar un protagonismo en la formación de profesionales que comprendan la sociedad, el entorno y el mundo de hoy, pero que a través de su formación integral apalanquen la frontera del conocimiento, así como la frontera de la construcción social sostenible. Sin embargo, este ámbito de la educación superior no está exento de desafíos y complejidades, que requieren un análisis profundo y soluciones innovadoras. Es en este contexto que surge la obra “EL COMPLEJO ASUNTO DE LA EDUCACIÓN SUPERIOR: ARISTAS, ENFOQUES Y DESAFÍOS”, como una valiosa contribución para comprender y abordar algunos de los asuntos que caracterizan a este campo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,037 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».