Notice bibliographique
Résumé
The mineral exploration process is a dynamic system with a decision-making phase at each stage. The process of modern mineral discovery is characterised by a high element of risk, a lengthy time-span and sustained cash outflow, all of which may result in a zero return if an economic discovery is not made. Any successful exploration campaign must follow a route through genesis-oriented geological models and the application of appropriate exploration technology, which includes commercial and economic judgements at each stage of the process, so that chances of success may be optimized at an acceptable level of risk. The exploration process evolves from a generative stage and results in a) identification of appropriate geological models for mineralization b) identification of geologically conducive target areas c) testing and evaluation of target areas that culminates in discovery of mineral occurrences d) definition and delineation of the occurrence e) development of the deposit. The application of exploration technology is an important aspect of any exploration program. The use of advanced exploration technology is necessary because we now often work in complex geological settings where discovery of subsurface mineral deposits is commonly based on subtle surface manifestations. Applying the advanced technology effectively may enable exploration of large target areas within restricted budgets. Advancements in exploration technology have progressed especially quickly in countries like Canada and Australia, where an evolved mineral exploration industry has already found the obvious deposits and more specialized techniques are required to detect the increasingly subtle indications of subsurface mineral deposits. The advancements in Mineral exploration technology are mainly found in the following areas: • Airborne geophysical surveys: Airborne electro-magnetic systems with advanced configurations both in frequency and time domains. The application of these advances has lead to a considerable increase in the bandwidth of both helicopter-borne FDEM and fixed wing TDEM systems, which has enabled to capture deep-seated EM anomalies. • Ground geophysical surveys: Significant changes and improvements have occurred in ground electromagnetic (EM) techniques. Regarding the 10 to 100 Hz EM systems that are generally used for mineral prospecting and geologic mapping, improvements have yielded capabilities of detecting large conductive bodies to depths of 500m. Alternatively, smaller, less conductive tabular galena / sphalerite / pyrite bodies, such as the Licheen deposit in Ireland, are detectable to depths of 300m.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».