Hidden Complexity in the TiO<sub>2</sub> to TiN Transformation Unveiled through Compositional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Heteroanionic materials such as oxynitrides offer a unique platform for tailoring electronic and structural properties. In this work, titanium dioxide (TiO 2 ) was heated under ammonia (NH 3 ) gas to create titanium oxynitride (TiO x N y ) compounds. A combination of the indophenol blue method and thermogravimetric analysis (TGA) was used to quantitatively determine the composition of the bulk powder. These results were qualitatively confirmed by X-ray absorption spectroscopy (XAS), as the transition causes a reduction of Ti(IV) to Ti(III). The kinetics of transformation of TiO 2 was compared between several morphologies of oxide nanoparticles. While larger particles transformed more slowly than smaller particles, as expected, in all morphologies the transformation occurred via a two-step process, a fast transformation accompanied by a phase transition from the rutile TiO 2 to the halite TiN structure, followed by the gradual replacement of the remaining oxygen by nitrogen in a markedly slower process. Further insight into the mechanism of transformation was provided using extended X-ray absorption fine structure (EXAFS), which provides evidence that this transformation occurs through the presence of an amorphous intermediate phase. This work highlights the importance of accurately determining O/N ratios in bulk oxynitride samples for a deeper understanding of their chemistry and structure–property relationships.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».