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Enregistrement W4412434229 · doi:10.1177/07487304251349408

Evidence for Internal Misalignment of Circadian Rhythms in Youth With Emerging Mood Disorders

2025· article· en· W4412434229 sur OpenAlexaff
Joanne S. Carpenter, Jacob J. Crouse, Mirim Shin, Emiliana Tonini, Gabrielle Hindmarsh, Zsofi de Haan, Frank Iorfino, Rébecca Robillard, Sharon L. Naismith, Elizabeth Scott, Ian B. Hickie

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Rhythms · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Health and Medical Research Council
Mots-clésCircadian rhythmMelatoninActigraphyMoodMood disordersDepression (economics)PsychologyInternal medicineMedicineClinical psychologyPsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite evidence for links between circadian dysfunction and mood disorders, previous research has largely reported on single biological markers of circadian alignment. The available evidence on relationships between 2 internal phase markers (e.g., dim light melatonin onset [DLMO] and peak cortisol concentration) suggests these signals may be temporally misaligned in major depressive disorder with greater misalignment associated with more severe depressive symptoms. This study aimed to examine multiple circadian phase markers to determine whether any youth with emerging mood disorders present with clear evidence of internal circadian misalignment, and whether the degree of circadian misalignment is correlated with more severe mood symptoms. Cross-sectional data from 69 youth presenting for mental health care (20.6 ± 3.8 years; 39% male) and 19 healthy controls (24.0 ± 3.6 years; 53% male) included actigraphy monitoring; overnight in-lab measurement of 3 phase markers: DLMO, salivary cortisol peak (CORT), and core body temperature nadir (TEMP); and depressive symptoms (Hamilton Depression Rating Scale). Abnormal phase angles between 2 phase markers were defined as ±2 standard deviations beyond the control mean. In those with emerging mood disorders, earlier TEMP relative to other phase markers (DLMO, CORT, sleep midpoint) was associated with higher depressive symptoms. Sixteen individuals (23%) with emerging mood disorders had abnormal phase angles between at least 1 pair of phase markers, consistent with internal misalignment of the circadian system. The internal misalignment subgroup had later DLMO on average, however presented with a diverse range of individual phase angle abnormalities. Diverse disruptions of circadian alignment occur in youth with mental ill-health. The relative timing of core body temperature and melatonin rhythms may be key circadian features linked to depressive symptoms. Longitudinal research is needed to establish whether correction of circadian misalignment is relevant to treatment of mood syndromes in youth with evidence of disrupted circadian systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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