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Enregistrement W4412434303 · doi:10.1016/j.jsams.2025.07.004

Thermoregulatory responses in open water and pool swimming: Presentation of hypothermia and hyperthermia within and outside of World Aquatics water temperature thresholds

2025· review· en· W4412434303 sur OpenAlexaff
Kate Markey, Natalia Galán-López, Chris Esh, Sarah Carter, Bryna Chrismas, Margo Mountjoy, Naama Constantini, Lee Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of science and medicine in sport · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesLoughborough University
Mots-clésHypothermiaHyperthermiaPresentation (obstetrics)Environmental scienceMedicineAnesthesiaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Water submersion challenges human thermoregulatory (Treg) homeostasis [typically a core temperature (T C ) of ~37°C], accelerating rates of heat loss (cold water; hypothermia) and gain (warm/hot water; hyperthermia) when swimming, and increasing susceptibility to heat/cold illness. Particularly, during open water swimming (OWS) competition where race drop-out and fatalities occur within a broad mandated water temperature (Tw) range (16-31°C). Conversely, pool-based swimming (PBS) competition (performed within a narrow-mandated Tw range 25-28°C) schedules encompass circadian T C changes alongside multiple cycles of warm-ups, transition phases and races. Understanding Treg responses within OWS and PBS would: (i) enhance knowledge regarding swimmer's Treg demands; (ii) inform competition health and safety policy from a heat/cold illness perspective; and (iii) underpin Treg orientated performance enhancement. Objective Systematically review available Treg response data in OWS and PBS. Methods An open science framework registered (https://osf.io/v4ags/) systematic literature search was performed using Web of Science, MEDLINE, and SPORTDiscus to identify studies up to September 2024 using a string of key words relating to body temperature and swimming. Data with body temperature measurement during OWS or PBS training and/or competition, in participants of all sporting levels and abilities, were reviewed. Results Sixty-two studies were included ( 43 PBS, 19 OWS, 1 both) with a total of 605 participants (72% male, 27% female, 5% Para-athletes). Twenty-one percent of PBS Treg responses and 63% of OWS responses were collected below the respective World Aquatics (WA) Tw thresholds (PBS: 25°C; OWS: 16°C). Forty-two percent of PBS and no OWS studies were above the WA Tw thresholds (PBS: 28°C; OWS: 31°C). Mild hypothermia (35-36°C; 19% PBS; 63% OWS studies) and hypothermia (<35°C; 9% PBS; 42% OWS studies) were evident within studies; 39 of 191 OWS participants suffered from mild and/or hypothermia, and no individual data were reported for PBS studies. Mild hyperthermia was evident in 19% of PBS and 16% of OWS studies, individual data was reported for 5 of 414 PBS participants. Conclusions Some reviewed evidence (21% PBS and 63% OWS: WA Tw thresholds) lacked external validity to competition mandated Tw's. Prevalence of mild-hypothermia/hypothermia and mild hyperthermia was evident within competition mandated Tw's. Characterising Treg responses (using continuous, ingestible methods) in competition-relevant Tw's (with increased female and Para-athlete representation) are necessary towards mitigating in-race Treg illness/risk and drop-outs (OWS) and informing Treg performance optimisation strategies (PBS and OWS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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