Characteristics, emissions, capture, storage, and utilization of carbon dioxide: A comprehensive review of challenges and technologies for greenhouse gas mitigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The capture, storage, and utilization of carbon dioxide (CO 2 ) are pivotal in combating climate change and mitigating greenhouse gas (GHG) emissions. This review offers a comprehensive and critically focused analysis of post-capture CO 2 handling methods, including storage, adsorption, and utilization, with a particular emphasis on emerging and innovative technologies. Distinctively, this study highlights advanced CO 2 conversion pathways—such as photocatalytic and photoelectrochemical reduction, membrane-based separations, and mineralization—by analyzing their mechanisms, energy demands, techno-economic feasibility, and integration potential with renewable energy sources. The review further explores the role of natural systems, especially microalgae and porous materials, in CO 2 bio-fixation and adsorption under industrial conditions. Unlike conventional reviews, this work provides an in-depth comparative assessment of major capture methods (e.g., cryogenic separation, chemical absorption, and mixed-matrix membranes), emphasizing recent advancements and material innovations that enhance selectivity, thermal stability, and operational efficiency. By integrating perspectives from material science, process engineering, and environmental policy, this review presents a novel synthesis of current challenges and future opportunities in circular carbon management. These insights aim to support the development of scalable, cost-effective, and sustainable CO 2 mitigation strategies for industrial deployment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle