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Enregistrement W4412435047 · doi:10.1016/j.clml.2025.07.004

Cognitive Performance in Patients With Multiple Myeloma Treated With an Autologous Stem Cell Transplant: Results of the Brilliant Study

2025· article· en· W4412435047 sur OpenAlexaboutno aff
Cesar Rodriguez, Melanie Tam, David D. Hurd, Emily V. Dressler, Sarada Krishnamurthy, Rakhee Vaidya, Sydney Smith, Stephen R. Rapp, Michelle L. Wallander, Katie Duckworth

Notice bibliographique

RevueClinical Lymphoma Myeloma & Leukemia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesComprehensive Cancer Center at Wake Forest Baptist Medical Center
Mots-clésMedicineMultiple myelomaMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineTransplantationHematopoietic stem cell transplantationChemotherapyMelphalanSurgeryCognitive impairmentDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with newly diagnosed multiple myeloma undergo induction chemotherapy, followed by high-dose chemotherapy and autologous hematopoietic cell transplant (auto-HCT). The impact of auto-HCT on cognitive function is not well understood. We evaluated longitudinal changes in cognitive function after auto-HCT in patients with multiple myeloma. PATIENTS AND METHODS: Patients with newly diagnosed multiple myeloma who completed induction chemotherapy and underwent pre-transplant evaluation were enrolled prospectively. Patients completed the self-administered gerocognitive exam (SAGE) and specialist-administered Montreal cognitive assessment (MoCA) at 3 time points: pre-transplant (baseline), 100-days post-transplant, and 1-year post-transplant. Scores were reported as means and standard deviations. Paired t-tests evaluated longitudinal differences. RESULTS: Thirty-eight (100%) participants completed the MoCA and SAGE at baseline and 100-days post-transplant, and nineteen (50%) participants completed both at 1-year post-transplant. The mean total MoCA score was 25.00 (SD = 3.05) at baseline, 25.87 (SD = 2.68) at 100-days post-transplant, and 26.00 (SD = 2.81) at 1-year post-transplant. The mean total SAGE score was 17.00 (SD = 3.89) at baseline, 17.76 (SD = 3.07) at 100-days post-transplant, and 18.18 (SD = 3.23) at 1-year post-transplant. At 100-days post-transplant, the mean change from baseline in MoCA score was 0.87 (SD = 3.16; P = .10) and the mean change in SAGE score was 0.76 (SD = 2.62; P = .08). Participants did not indicate a preference for self-administered versus provider-administered measures. CONCLUSION: Our study shows that auto-HCT was not associated with cognitive decline on objective assessment. Cognitive assessment is feasible and acceptable, with good correlation between self-administered tests and those administered by trained specialists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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