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Enregistrement W4412436443 · doi:10.1016/j.cjco.2025.07.002

The Ottawa Mobile Screening Program—Concept and First 18 Months of Experience with a Community-Based Outreach Cardiovascular Prevention Program

2025· article· en· W4412436443 sur OpenAlexafffundabout
Katherine Kelemen-Dagg, Sandra Wong, R. Coulton, Roja Gauda, Ademola Opapeju, Douaa Swar, Samantha Kolupanowicz, Megan Kirkpatrick, Kerri‐Anne Mullen, C.H. Ferry, Kednapa Thavorn, Gary R. Small, Vincent Chan, Donna Justus, Kelsey Oldland, Kate Macdonald, Ian G. Burwash, Erika Macphee, David H. Birnie, Rob Beanlands, Gaspard Suc, Thierry Mesana, David Messika–Zeitoun

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa Heart Institute FoundationBoehringer IngelheimEdwards Lifesciences
Mots-clésGerontologyMedicinePsychologyMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is a critical need to implement new strategies to combat cardiovascular (CV) disease and more specifically valvular heart disease (VHD). We hypothesize that a community-based, outreach, mobile screening program offering convenient screening for VHD using handheld cardiac ultrasound is feasible. and capable of facilitating early diagnosis and referral in a substantial proportion of patients. We aimed to present our experience and results from the first 18 months of implementation of the program. Methods: We included individuals aged ≥ 65 years with no known CV disease, residing in Ottawa and its surrounding region (within Canada). We took the opportunity to combine CV risk factor assessment with VHD screening. Potential abnormal findings were triaged according to a predefined algorithm, including an automatic referral process. Results: We screened 1817 participants (aged 75 ± 7 years; 70% female) during 109 clinics held at 57 different locations between May 2023 and October 2024. VHD abnormalities were observed in 125 participants (7%), and nonvalvular echocardiographic abnormalities were observed in 163 participants (9%). Taking advantage of VHD screening, we identified elevated blood pressure, cholesterol level, or hemoglobin A1C level in 505 participants (28%), with 77% of these cases being newly diagnosed/untreated. Participants with VHD were referred to our valve centre; others were advised to contact their primary care provider or a walk-in clinic for appropriate follow-up care. Conclusions: In this innovative prevention initiative, we demonstrate the feasibility of an outreach mobile screening program, revealing relatively high rates of VHD, nonvalvular abnormalities, and uncontrolled risk factors. These findings highlight the program's potential to substantially enhance population health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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