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Enregistrement W4412436549 · doi:10.1016/j.shj.2025.100699

Patent Foramen Ovale Closure in Older Patients With Cryptogenic Stroke: Current Evidence and Next Steps

2025· review· en· W4412436549 sur OpenAlexafffund
Pablo Vidal-Calés, Laura Llull, Sylvain Lanthier, Juan Portillo, Laurent Desjardins, Christine Houde, Xavier Freixa, Ángel Chamorro, Josep Rodés-Cabau

Notice bibliographique

RevueStructural Heart · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesFundación Alfonso Martín EscuderoUniversité Laval
Mots-clésPatent foramen ovaleClosure (psychology)MedicineStroke (engine)CardiologyInternal medicinePolitical scienceMigraineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke is a major cause of morbidity and mortality worldwide, with recurrence risk increasing with age. In patients over 60 years of age with cryptogenic stroke, paradoxical embolism through a patent foramen ovale may be an important pathophysiology contributor, particularly when high-risk anatomical features (e.g., large shunt, atrial septal aneurysm) are present. Although patent foramen ovale closure has become a standard therapy in younger cryptogenic stroke patients, its benefit in older adults remains uncertain due to limited evidence and the need to exclude highly prevalent alternative causes like atrial fibrillation or carotid disease. A multidisciplinary heart-brain team is critical for accurate diagnosis, patient selection, and shared decision-making. Current guidelines vary and highlight the need for more robust data in this population. Recent observational studies suggest that patent foramen ovale closure in older patients may be safe and potentially reduce stroke recurrence compared to antithrombotic therapy alone. Ongoing randomized controlled trials are expected to provide definitive evidence on the efficacy and safety of patent foramen ovale closure in this age group, guiding future clinical decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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