Experimental study on the resilient behavior of unbound granular materials and the evaluation of prediction model
Notice bibliographique
Résumé
The resilient modulus ( Mr) serves as a key indicator for evaluating the stiffness of road subgrade and pavement base/subbase layers under long-term traffic loading. Although there have been many laboratory studies on the resilient behavior of road unbound granular materials (UGMs), and many models to predict Mr have been proposed; however, the relative roles of various factors on Mr and its prediction model are not clearly clarified. This study conducted a series of cyclic tests on UGMs based on a large-scale triaxial apparatus, in which various factors including the fines content, moisture content and oversized soil particle, confining pressure and initial deviatoric stress, amplitude, frequency, and waveform of cyclic stress were involved. Test results show that the effects of fines content and oversized soil particle on the resilient modulus are limited. The initial stresses are the primary factors influencing the resilient behavior, and the impact of initial deviatoric stress on Mr is much smaller compared to confining pressure. Both the amplitude and frequency of cyclic stress have significant effects on Mr, while the influence of loading waveform is relatively small. The prediction model of Mr recommended by JTG D50-2017 is employed to fit the test results, and it is found that the loading frequency is the predominant factor influencing the regression coefficients, the initial deviatoric stress, and loading waveform are moderate factors, while the fines content and oversized soil particle are minor factors. A model involving the factor of loading frequency is proposed based on the model recommended by JTG D50-2017, and its accuracy and application upon various factors are evaluated. Based on the test results, some advice is given for the application of UGMs on road subgrade and pavement base/subbase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».