3% hydrogen peroxide to disinfect urine-contaminated surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Disinfecting urine-contaminated floors, surfaces and objects is a persistent challenge in healthcare. While chlorine-based compounds such as bleach are often used to decontaminate surfaces, they are known to degrade plastics and may leave harmful residues and release potentially irritant vapors making them unsuitable disinfectants for materials that come in direct contact with humans. The objective of this study was to evaluate an alternative urine disinfection procedure. Treating urine-contaminated surfaces with 3% hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) was hypothesized to remove bacteria. Furthermore, when applicable, the efficacy of the same H 2 O 2 stock solution for its repeated use over time was assessed further increasing simplicity and accessibility. Materials and methods The effectiveness of disinfecting two materials, a flat plastic surface and a long lumen representing a more challenging surface to clean, was evaluated with a commonly used method of water and soap versus using a 3% H 2 O 2 solution. Results Contamination persisted when washing with soap and water but was effectively removed after one hour of H 2 O 2 storage for flat plastic surfaces and after 3 hours for lumen surfaces. The same stock of H 2 O 2 solution could be reused for up to three weeks with no colony formation. Conclusions The results show that bacteria can be removed from a urine-contaminated surface by being soaked in 3% H 2 O 2 for one to three hours based on the surface type without the need for scrubbing or rinsing. The same stock solution can be used for repeated washes for up to three weeks to expand its sustainability and accessibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».