Spatial Ecology of Jaguars in a Coastal Amazon Island Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the spatial ecology of large carnivores is essential for effective conservation, particularly in insular or fragmented systems where movement is constrained. Jaguars are particularly important to study, as they are opportunistic predators whose diet and behaviour shifts flexibly with local prey availability. We investigated the movement patterns, home range dynamics, and social interactions of jaguars ( Panthera onca ) on Maracá-Jipioca Island, a pair of small, seasonally flooded islands, in a low-disturbance reserve in the Brazilian Amazon. Using GPS collars, we tracked seven individuals and found that males had significantly larger home ranges (mean: 77.8 km²) than females (mean: 19.5 km²). Despite the island’s limited area, home-range overlap was low, and direct encounters were rare. This mirrored the territorial behaviour seen in more expansive mainland populations, but contradicted patterns seen in other populations that specialised on aquatic prey. Jaguars on Maracá-Jipioca moved an average of 7.3 km/day, with no significant differences across sex, age, nor body size. However, movement speed and probability of activity varied significantly across habitats: individuals moved faster in grasslands, wetlands, and water, and more slowly in forests and mangroves. Animals also spent more time resting while in forests and mangroves as compared to grasslands, water, and wetlands. In contrast to the predominantly nocturnal habits reported in continental populations, jaguar activity on Maracá-Jipioca peaked during daylight hours, especially among females. Jaguars showed a marked preference for coastal areas but did not appear to adjust habitat use in response to tidal variation in sea level. Collectively, these findings suggest that the spatial ecology of Maracá-Jipioca jaguars is comprised of typical and novel behaviours, shaped by both the species evolutionary history, and the island’s unique ecological context. These findings highlight the species’ behavioural flexibility and offer rare insights into how a large carnivore persists in an insular Amazonian landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».