Remotely Delivered Task-Oriented Training and Evaluation (reTOTE) for Stroke Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the effect of a multifaceted task-oriented training intervention delivered through telerehabilitation (Remote Task-Oriented Training and Evaluation [reTOTE]) on stroke survivors' activity, performance, quality of life, and confidence. Design: Cohort study with repeated measures at pre- and post-reTOTE intervention and 1-month follow-up. Setting: Virtual through telerehabilitation. Participants: Twelve (N=12) stroke survivors. Interventions: The reTOTE intervention was individualized for each participant during 8 sessions designed with evidence-based components of constraint-induced movement therapy, principles of experience-dependent plasticity, and use of the Cognitive Orientation to daily Occupational Performance approach. Main Outcome Measures: Motor Activity Log, Canadian Occupational Performance Measure, Stroke Impact Scale, and the Activities-specific Balance Confidence Scale. Results: The results demonstrated an increase in performance of functional abilities in stroke survivors' lives immediately and at 1-month follow-up after completing reTOTE compared with preintervention. Conclusions: This study indicates the importance of using an evidence-based, individualized, task-oriented therapeutic intervention for stroke survivors and the feasibility of remote delivery through telerehabilitation. Implementation of reTOTE may allow for access to rehabilitation that could improve meaningful therapeutic outcomes for stroke survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».