Small-scale biomass combined heat and power systems in remote indigenous communities: Economic, social and environmental sustainability challenges amid policy misalignment
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the sustainability impacts of small-scale biomass combined heat and power (CHP) systems in remote communities, focusing on the case of Kwadacha, a remote Indigenous community in British Columbia. The analysis compares the biomass CHP system implemented in 2016 with the community’s previous diesel power and propane heating systems, examining economic, social, and environmental dimensions while exploring the factors that led to the project’s cessation in 2021. The biomass CHP system demonstrated a 5.15-fold increase in local employment, a 2.76-fold rise in community income, and an annual greenhouse gas emissions avoidance of 1,113 tCO₂e. It also achieved a notable supply chain cost advantage, with the cost of biomass transport and processing being approximately one-third that of diesel and propane delivery. However, high operational costs, escalating maintenance issues, and persistent labor shortages posed major barriers to long-term viability. These challenges were compounded by entrenched diesel subsidies, which created economic disincentives for renewable energy adoption despite clear sustainability gains. The findings highlight the potential of biomass CHP systems to contribute to wildfire mitigation, rural economic development, and decarbonization in forested, off-grid communities. However, realizing these benefits requires policy realignment, sustained technical support, and integrated funding mechanisms. The Kwadacha project provides critical lessons for future deployments, emphasizing the need for context-specific strategies that balance economic, environmental, and social goals in the implementation of renewable energy systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».