Emotional gaze increases target temporal processing
Notice bibliographique
Résumé
Human attention is spontaneously oriented in the direction of eye gaze, with such gaze following behavior enhanced when a face shows an emotional expression. Here we investigated how emotional eye gaze affects the temporal precision of target perception. Participants viewed a face that either maintained a neutral expression or displayed an emotional reaction (fearful or happy) upon averting its gaze to the left or right. Two peripheral targets were presented, one to the left and another one to the right of the face. These targets were temporally offset by 0ms, 50ms, 100ms, or 150ms. Participants performed a temporal order judgement, reporting on which target appeared first (left or right). Data showed greater accuracy when the first target appeared at the gazed-at location, demonstrating that eye gaze facilitates temporal perception. Greater sensitivity for target timing at gazed-at locations was also supported by steeper response curves (reflecting proportion of right vs. left responses) and was further modulated by the emotional expression of the face, such that increased temporal target perception was present when faces displayed emotional expressions (fearful and happy) but not when they remained neutral. Together, these findings show that eye-gaze perception enhances the temporal processing of targets at gazed-at locations, and particularly so when the face display an emotional expression. This potentially reflects an adaptive mechanism that facilitates rapid responses to biologically relevant emotional face stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».