The Missing Piece of the Puzzle: Predictive templates guide visual search by prompting the generation of target features in visual working memory.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During visual search, a representation of the search target (an attentional template) held in visual working memory (VWM) supports the automatic guidance of attention to feature-matching perceptual inputs. Traditionally, attentional templates represent the exact features of an object; however, sometimes search relies on a template that is not an exact match to the search target but instead predicts target features. For example, when doing a puzzle, the piece you are looking at is not an exact template for the target piece you are looking for. What do we represent in VWM when relying on a predictive template? We evaluated whether participants represent the predictive template in VWM to compare with perceptual inputs or if they generate the target features in VWM to guide search directly. In two experiments, participants first viewed a predictive template (a solid black puzzle piece (E1) with an arrow indicating the position of the connecting piece they were to search for). Most trials then ended in a search for the target (connecting) piece. Critically, 40% of trials instead ended in an unrelated search task that contained a puzzle-piece distractor meant to be ignored. This distractor could either match the predictive template, the target (connecting) piece, or be novel to the trial. This distractor induced memory-driven capture (a slowing of response times when an item matches the contents of VWM) only when it matched the target, suggesting that a representation of the target features was active in VWM in preparation for search. In E2, we replicated this result with puzzle-piece stimuli that had complex designs overlaid on them and thus required pattern extension in order to generate target features. We suggest that predictive templates prompt the generation of target features in VWM to directly guide search, both when the target features are simple and complex.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle