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Enregistrement W4412439299 · doi:10.1167/jov.25.9.2652

Quantifying phosphene size using MRI-guided transcranial magnetic stimulation to primary visual cortex

2025· article· en· W4412439299 sur OpenAlexaff
Remy Cohan, Stefania S. Moro, Jennifer K. E. Steeves

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhospheneTranscranial magnetic stimulationVisual cortexNeuroscienceStimulationNuclear magnetic resonancePsychologyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visual phosphenes are perceived flashes of light in the absence of retinal input and can be evoked by transcranial magnetic stimulation (TMS) to primary visual cortex (V1). Previous dose-response studies using direct electrical stimulation (DES) of the visual cortex have shown that higher intensities produce larger phosphenes, suggesting increased stimulation intensity affects a larger cortical area. Unlike DES, in TMS intervening tissues such as scalp, skull, and cerebrospinal fluid can attenuate induced electric fields. Prior studies have examined stimulation intensity, but few have investigated how individual differences in phosphene size relate to biophysical factors. The current study examines TMS-induced phosphene size and its relation to phosphene thresholds, scalp-to-cortex distance, and modelled electric field strength measured using MRI-guided stereotaxic neuronavigation and our computer-based phosphene reporting tool. V1 stimulation evoked phosphenes in quadrants of the visual field corresponding to retinotopic region. Perceived phosphene size was negatively correlated with phosphene thresholds, indicating that higher phosphene thresholds led to smaller perceived phosphenes. Age and scalp-to-cortex distance were not correlated with phosphene size, consistent with the notion that scalp-to-cortex distance does not account for different intervening tissue types and corresponding properties. Phosphene size, however, was negatively correlated with electric field strength, indicating that intervening tissue properties may attenuate TMS intensity. These findings suggest that variability in phosphene perception may reflect biophysical factors, such as intervening tissue properties and highlight the importance of accounting for biophysical factors and electric field modelling to better understand variability in TMS-evoked phosphene perception. In addition, using a standardised method such as a phosphene mapping tool to quantify individual differences in TMS response is valuable to facilitate standardization of methods for non-invasive brain stimulation to advance TMS research and optimize its application in clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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