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Enregistrement W4412440580 · doi:10.1021/acs.jpca.5c02171

Roadmap for Molecular Benchmarks in Nonadiabatic Dynamics

2025· review· en· W4412440580 sur OpenAlexaff
Léon L. E. Cigrang, Basile F. E. Curchod, Rebecca A. Ingle, Aaron Kelly, Jonathan R. Mannouch, Davide Accomasso, Alexander Alijah, Mario Barbatti, Wiem Chebbi, Nađa Došlić, Elliot C. Eklund, Sebastian Fernández-Alberti, Antonia Freibert, Leticia González, Giovanni Granucci, Federico J. Hernández, Javier Hernández-Rodríguez, Amber Jain, Jiří Janoš, Ivan Kassal, Adam Kirrander, Zhenggang Lan, Henrik R. Larsson, David Lauvergnat, Brieuc Le Dé, Neepa T. Maitra, Seung Kyu Min, Daniel Peláez, David Picconi, Umberto Raucci, Patrick A. Robertson, Eduarda Sangiogo Gil, Marin Sapunar, Peter Schürger, Patrick Sinnott, Sergei Tretiak, Arkin Tikku, Patricia Vindel-Zandbergen, Graham A. Worth, Federica Agostini, Sandra Gómez, Lea M. Ibele, Antonio Prlj

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2025
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsLos Alamos National LaboratoryH2020 European Research CouncilBasic Energy SciencesOffice of Naval ResearchOffice of Naval Research GlobalCenter for Integrated NanotechnologiesAustralian Research CouncilOffice of ScienceLaboratoire d’excellence Physique Atomes Lumière MatièreHrvatska Zaklada za ZnanostNarodowe Centrum NaukiAgence Nationale de la RechercheDivision of ChemistryUniversity of NottinghamU.S. Department of EnergyEuropean CommissionGrantová Agentura České RepublikyAmerican Chemical SocietyLeverhulme TrustDeutsche ForschungsgemeinschaftEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Science FoundationUK Research and InnovationAmerican Chemical Society Petroleum Research FundDepartment of Education and TrainingAix-Marseille UniversitéSchool of Chemistry, University of NottinghamAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésMolecular dynamicsBenchmark (surveying)Computer scienceField (mathematics)ObstaclePerspective (graphical)Task (project management)Set (abstract data type)Work (physics)Systems engineeringChemistryPhysicsArtificial intelligenceComputational chemistryEngineeringQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, was held in May 2024 to address this issue. This Perspective highlights the key challenges identified during the workshop in defining molecular benchmarks for nonadiabatic dynamics. Specifically, this work outlines some preliminary observations on essential components needed for simulations and proposes a roadmap aiming to establish, as an ultimate goal, a community-driven, standardized molecular benchmark set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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