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Enregistrement W4412441565 · doi:10.1016/j.jmapro.2025.07.022

Dissimilar ultrasonic spot welding of AA6016 alloy-to-DP800 steel: The role of a novel AlSi(Fe) PVD coating

2025· article· en· W4412441565 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing Processes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesJoining and Welding Research Institute, Osaka UniversityNatural Resources CanadaAlberta InnovatesOsaka UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
Mots-clésMaterials scienceCoatingUltrasonic sensorMetallurgyAlloySpot weldingWeldingUltrasonic weldingComposite materialAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lightweighting in the automotive industry often involves joining dissimilar materials, while ensuring the safety and durability of load-bearing components. However, the joining of dissimilar materials presents significant challenges due to differences in their physical and chemical properties. In this study, a novel AlSi(Fe) physical vapor deposition (PVD) coating was applied on DP800 steel to enhance its compatibility with AA6016 aluminum alloy during solid-state ultrasonic spot welding (USW). The AA6016-to-coated DP800 steel joints, fabricated at welding energies around 1250 J, surpassed the tensile lap shear load requirements specified in the AWS D17.2 standard. The presence of the PVD coating not only enhanced the tensile lap shear strength by 23 % (i.e., from 69 MPa to 85 MPa), but also reduced the welding energy required to achieve optimal joint performance by 37.5 % (i.e., from 2000 J to 1250 J). This reduction in energy consumption further contributed to improved welding efficiency. The AA6016-to-uncoated DP800 steel joints at a welding energy of 2000 J exhibited button pullout failure under tensile loading and high-stress cyclic loading, largely due to excessive thinning of the AA6016 alloy. In contrast, the AA6016-to-coated DP800 steel joints welded at 500 J showed adhesive failure caused by defects at the weld interface. However, at a welding energy of 1250 J, these joints demonstrated superior intermixing between the Al sub-layer of PVD coating and the AA6016 alloy, resulting in a combination of cohesive and adhesive failure modes. The findings reveal the effectiveness of the AlSi(Fe) PVD coating in improving the mechanical properties of the joints while enhancing the energy efficiency of the welding process. • A novel AlSi(Fe) PVD coating with nearly pure Al enables AA6016-to-DP800 welding. • The outer Al sub-layer enhances thermophysical similarity between Al and steel. • Joints made at ∼1250 J without intermetallic formation exceed AWS D17.2 standards. • Optimal joints show mixed failure modes and superior coating-AA6016 intermixing. • Effect of PVD coating on the transition of failure mechanisms is explicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle