Exploring the Panax ginseng Meyer soil metagenome to uncover antagonistic bacteria against ginseng root rot disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Ginseng, renowned for its health benefits, is often cultivated with pesticides, which contradicts its health-enhancing properties. To address this, we identified Bacillus velezensis ARRI17 through a 5-year monitoring of ginseng yield on a national scale and comparative metagenome analysis. ARRI17 is a biocontrol agent that enhances ginseng growth and disease resistance under authentic field conditions. Methods We identified ARRI17 through metagenomic analysis of soil samples collected from ginseng fields classified as high-yield (3.54 ± 0.46 kg per 1.62 m 2 ) or low-yield (0.9 ± 0.21 kg per 1.62 m 2 ), based on comparisons to the national 5-year average yield of 2.13 ± 0.35 kg per 1.62 m 2 . The biocontrol efficacy of ARRI17 was validated under laboratory conditions and field trials. Additionally, we analyzed the genomic and physiological characteristics of ARRI17 to clarify its antifungal mechanisms and adaptability to diverse environments. Results ARRI17 exhibited strong inhibitory activity against multiple ginseng fungal pathogens, including Ilyonectria mors-panacis , in both controlled and field conditions. The application of ARRI17 improved ginseng growth parameters and reduced disease incidence in infested soil. Genomic analysis revealed that ARRI17 produces antimicrobial compounds, such as Iturin A, confirmed by HPLC. Furthermore, ARRI17 naturally thrived in rice straw compost, a traditional biofertilizer used in ginseng cultivation, suggesting its long-term presence and compatibility with standard ginseng farming practices. Conclusion Bacillus velezensis ARRI17 is an effective biocontrol agent that promotes ginseng growth and enhances disease resistance. Its natural compatibility with traditional farming practices, especially its presence with rice straw compost, positions ARRI17 as a promising and sustainable alternative.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle