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Enregistrement W4412446310 · doi:10.1109/marss65887.2025.11072784

Magnetically Actuated Capsule Mechanism for Drug Delivery, Sampling, and Cargo Transport in the Gastrointestinal Tract

2025· article· en· W4412446310 sur OpenAlexaff
Shivam Gupta, Veerash Palanichamy, Onaizah Onaizah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal disorders and treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanism (biology)Drug deliveryGastrointestinal tractCapsuleDrugComputer scienceMaterials scienceNanotechnologyChemistryMedicinePhysicsPharmacologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireless capsule endoscopes are often limited to imaging applications and can lack active control capabilities. Over the last two decades, a growing body of research in medical robotics has introduced active actuation. Embedding magnetic components inside these devices is one of the ways to achieve this; however, most of these tools are still limited to a single function, such as drug delivery, sampling, or imaging. Multifunctional capsules that can perform several different tasks can be used for a range of biomedical applications, leading to easy adoption due to their versatility. In this study, we present a novel magnetically actuated capsule with a spring-magnet mechanism designed for drug delivery, microbiome sampling, and cargo transport. The capsule is remotely actuated using external magnetic fields generated by a permanent magnet. It can be ingested orally, activated at a target location for drug delivery, microbiome sampling, or transporting cargo, and expelled naturally. A mathematical model is developed to optimize the mechanism's design. We demonstrate the capsule's multi-functional capabilities through successful drug delivery, sampling, and cargo transport experiments in a 3D printed maze. We also demonstrate capsule navigation in a stomach phantom. This unique mechanism can be adapted and integrated into a range of microrobotic devices, expanding their functionality and clinical utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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