Genome-wide analysis of the WRKY gene family in lily and functional characterization of LdWRKY87 in response to heat stress
Notice bibliographique
Résumé
WRKY genes represent a major family of transcription factors that play key roles in regulating plant responses to both biotic and abiotic stresses. While WRKY genes have been extensively studied in various plant species, their functions in lily remain largely unknown. Here, we identified 115 WRKY family genes in the lily genome through bioinformatics analyses. These genes encode proteins ranging from 72 to 708 amino acids, with predicted isoelectric points between 4.90 and 11.06. Phylogenetic analysis grouped these LdWRKY genes into clusters Ⅰ, Ⅱ, and Ⅲ, and promoter analysis identified numerous cis -acting elements related to growth, development, and hormone and stress responses. Gene expression heatmaps revealed significant variation in the expression of LdWRKY family members across different tissues, with 62 out of 115 LdWRKYs showing differential expression under heat stress conditions. Using transcriptome data, we cloned the heat stress-responsive candidate gene LdWRKY87 , which encodes a nuclear-localized protein with transcriptional repression activity. Transient transformation assays confirmed the role of LdWRKY87 in regulating lily heat tolerance. Further studies suggest that LdWRKY87 may modulate heat tolerance by affecting the expression of heat tolerance-related genes, such as LdHSFA2 , LdHSP70 , and LdMBF1c . These findings provide a foundation for future studies on the regulatory mechanisms of WRKY transcription factors in lily heat tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».