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Enregistrement W4412447427 · doi:10.1016/j.ijpx.2025.100360

Construction and applications of exosome-microneedle integrated systems

2025· review· en· W4412447427 sur OpenAlexaff
Lijie Zheng, Jiting Sun, Lusheng Wang, Yu Tang, Heng Tang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pharmaceutics X · 2025
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesSuzhou Municipal Health Commission
Mots-clésExosomeComputer scienceMicrovesiclesNanotechnologyMaterials scienceChemistrymicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the rapid advancement of drug delivery technologies, microneedles (MNs) have emerged as a novel transdermal delivery platform due to their ease of administration, minimally invasive nature, and high efficiency. MNs have demonstrated broad applicability for delivering diverse therapeutic agents, including small molecules, nucleic acids, peptides, and proteins. Exosomes (Exos), a class of extracellular vesicles with unique biological functions and significant clinical potential, have attracted increasing attention in recent years. However, their widespread application is limited by issues such as poor stability, low delivery efficiency, and potential safety and immune risks. The integration of Exos with MNs (Exos-MNs) systems offers a promising strategy to address these challenges. This review provides a comprehensive overview of recent advances in Exos-MNs delivery systems, including the technological advances of MNs, biological characteristics and engineering strategy of Exos, and the construction strategies of Exos-MNs. Additionally, we highlight recent developments in the application of Exos-MNs systems and discuss future perspectives and challenges for their clinical translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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