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Enregistrement W4412448786 · doi:10.1016/j.fecs.2025.100367

Context-dependent effects of woody layer complexity on arthropod biomass and abundance in deciduous forests

2025· article· en· W4412448786 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueForest Ecosystems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBijzonder Onderzoeksfonds UGentUniversiteit Gent
Mots-clésDeciduousAbundance (ecology)Context (archaeology)Biomass (ecology)ArthropodAgroforestryWoody plantEcologyEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forest structural complexity influences arthropod communities by shaping habitat availability, microclimatic conditions, and resource distribution. However, the extent to which structural complexity and specific structural components drive arthropod abundance and biomass remains poorly understood in temperate forests. This study examined how local and landscape-scale forest characteristics influence arthropod communities across vertical strata (forest floor (FF), herb layer, and shrub layer (SL)) in 19 temperate deciduous forests in Belgium, dominated by pedunculate oak, European beech, or Canadian poplar. At the local scale, we assessed dominant tree species identity, overall forest structural complexity, and its components (vertical and horizontal structure, woody layer, herbal layer, and deadwood). At the landscape scale, we evaluated forest area, edge length, forest cover, and vegetation greenness (normalized difference vegetation index (NDVI)). Contrary to expectation, arthropod biomass and abundance did not consistently increase with higher structural complexity. Instead, woody layer complexity, dominant tree species, and NDVI emerged as key drivers, with effects varying by context and stratum. Arthropod abundance and biomass were the highest in oak- and poplar-dominated forests and the lowest in beech forests, likely due to differences in litter quality, microhabitat availability, and understory development. Woody layer complexity positively influenced forest floor arthropods in poplar forests but had a negative effect in oak forests. At the landscape scale, NDVI unexpectedly showed negative relationships with arthropod abundance across strata and with arthropod biomass in the herb layer, likely reflecting dense canopy suppression of understory productivity. Arthropod biomass on the forest floor increased with forest cover, while abundance in the shrub layer decreased with forest cover but increased with forest area. These findings highlight the complex interplay between forest structural attributes, dominant tree species, and landscape factors in shaping arthropod communities. By identifying the key drivers of arthropod abundance and biomass, this study contributes to a better understanding of biodiversity patterns in temperate forests and their ecological dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle