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Enregistrement W4412449849 · doi:10.1016/j.msea.2025.148781

Localization of plastic deformation at weld seams of porthole die Al-Mg-Si extrusions

2025· article· en· W4412449849 sur OpenAlexafffund
Andrew Zang, Jean-François Béland, Ali Khajezade, Nick Parson, Warren J. Poole

Notice bibliographique

RevueMaterials Science and Engineering A · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensAluminium Refining, Degassing and Filtering (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesRio TintoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsNational Research Council CanadaFord Motor Company
Mots-clésDie (integrated circuit)Deformation (meteorology)Materials scienceWeldingMetallurgyGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the localization of plastic strain near the weld seams of porthole die extruded Al-Mg-Si alloys with primarily unrecrystallized microstructures, relevant to post-forming or crash scenarios. A link was established between the crystallographic texture and the plastic response of the material at a local level. Optical metallography and electron backscatter diffraction (EBSD) were used to systematically characterize the microstructure and textures in the extrudates. It was found that a variation in bridge geometry produced very different patterns of textures near the weld seams. To determine the effect of the texture patterns, a slip system level polycrystal plasticity code was used to simulate the mechanical response for each region of similar texture. The predicted properties were then used to fit a Barlat YLD2004-18p anisotropic yield function, and finite element method (FEM) simulations were conducted using the yield functions as inputs. The results revealed a match between the simulated patterns of strain localization and the experimental strain patterns observed via a micro-scale digital image correlation (DIC) technique for each bridge case. These findings establish crystallographic texture as a primary factor affecting the mechanical behaviour of extruded profiles, opening the door to influencing the weld seam properties through the control of crystallographic texture using die bridge design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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