Durable bauxite-residue geopolymers: Enhancing scaling resistance with fly ash and waste glass powder
Notice bibliographique
Résumé
Improving the scaling resistance of geopolymers is crucial for the durability of these materials in cold regions. This study presents experimental research on the optimal ratio of waste glass powder to fly ash for a wet filter-pressed bauxite residue–based geopolymer. Glass waste powder partially replaced fly ash in amounts of 0 %, 25 %, 50 %, 75 %, and 100 %. We used scaling resistance to evaluate the material’s performance in cold and extreme environmental conditions and assess its durability and long-term performance. Tests measured mass loss and the cumulative mass of scaled-off particles. Geopolymer durability improved with 75 % waste glass substitution. Scanning electron microscopy, X-ray diffraction, and Fourier transform infrared spectroscopy characterized geopolymer morphology and chemical bonding. Samples with 75 % replacement of fly ash by waste glass exhibited sharper Si-O-T peaks, indicating enhanced geopolymerization. Nevertheless, in non-structural or low-load applications with minor compressive strength requirements, RF100's improved scaling resistance and higher waste utilization may provide practical benefits. These potential merits additional exploration using specialized mix designs or additions to compensate for alumina deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».