The Incidence of Postmenopausal Breast Cancer in Relation to Occupational Exposure to Textile Fibers and Dusts in Montreal, Canada, 2008–2011
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to estimate the associations between occupational exposure to textile fibers/dusts and incidence of postmenopausal invasive breast cancer. METHODS: A population-based case-control study conducted in Montreal (2008-2011) identified hospital cases (N = 695) and population controls (N = 608) from the electoral list. Occupational hygienists examined participants' occupations and tasks, and attributed exposures to several textile fibers. For all tumors and according to biomolecular subtypes, odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were estimated using logistic regression models with different exposure indices, adjusting for potential confounders. RESULTS: Ever exposure to cotton dust was associated with an increased risk (OR, 1.42; 95% CI, 0.95-2.16) as was ever exposure to treated textile fibers before age 36 years and/or before first full-term pregnancy (OR, 1.39; 95% CI, 0.97-2.01). CONCLUSIONS: These suggestive associations and the rapid evolution of textile fibers treatment warrant additional scrutiny, especially among younger women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».