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Enregistrement W4412453490 · doi:10.1093/jee/toaf175

Ecological niche modeling and potential dispersal of emerald ash borer in the Pacific Northwest

2025· article· en· W4412453490 sur OpenAlexaboutno aff
Gengping Zhu, Max Ragozzino, Mark Cody Holthouse, M. G. L. Mills, Jessica Celis, Stacy Johnson, David W. Crowder

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOregon Department of ForestryOregon Department of Agriculture
Mots-clésEmerald ash borerBuprestidaeFraxinusBiological dispersalEcologyHabitatAgrilusRange (aeronautics)Ecological nicheRiparian zoneBiologyGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmire (Coleoptera: Buprestidae), is a notorious invasive pest that can devastate ash trees, Fraxinus spp. L., and embedded communities. While emerald ash borer is established in eastern North America, it was recently detected in Forest Grove, Oregon and in Vancouver, British Columbia, raising concerns that it may spread across the Pacific Northwest riparian ecosystems dominated by ash. A quarantine zone has been established in Oregon, but future mitigation depends on assessing the spread to new regions. Here, we used habitat suitability models and dispersal simulations to predict the potential spread of emerald ash borer. Specifically, we compared climate spaces occupied by Oregon and British Columbia populations with other native and introduced populations, and then used habitat suitability models and dispersal simulations to predict future distributions. We show that the newly established Oregon and British Columbia populations currently occupy relatively narrow climate niche, and many suitable niche spaces are unoccupied in the Pacific Northwest, indicating potential for range expansion. We also show there are vast areas of suitable habitat that extend south of the present quarantine zone throughout inland western Oregon and north into Washington. In Vancouver, the most suitable habitat was found along the Fraser River, where emerald ash borer could disperse inland. Dispersal models suggest that, without intervention, emerald ash borer could disperse into Washington within 2 yr, throughout western Oregon in 15 yr, and reach California in 20 yr. Our work supports intensive quarantine efforts for emerald ash borer and identifies areas where monitoring and management efforts should focus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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