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Enregistrement W4412453746 · doi:10.1177/00243639251356676

The Power of Words: Rebranding Euthanasia and Undermining Life's Sanctity

2025· article· en· W4412453746 sur OpenAlexaboutno aff
J. J. Oh

Notice bibliographique

RevueThe Linacre Quarterly · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityEnvironmental ethicsAssisted suicideAutonomyRight to dieSociologyVirtue ethicsCompassionLawPsychologyVirtuePolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Language shapes ethical perceptions, profoundly influencing societal attitudes toward euthanasia and physician-assisted suicide (PAS). Historically condemned by Western medicine as a violation of life's sanctity, euthanasia has undergone a dramatic transformation through deliberate linguistic reframing. Euphemisms such as "death with dignity" and "medical aid in dying" align euthanasia with values of compassion, autonomy, and patient empowerment, often overshadowing its moral implications for human dignity. This article critically examines how these linguistic shifts have influenced the normalization of euthanasia; broadened eligibility criteria; and facilitated its legal acceptance across nations like the Netherlands, Belgium, and Canada. Engaging secular arguments from consequentialism and autonomy-based ethics reveals their limitations, particularly their disregard for moral intentionality, relational responsibilities, and the intrinsic worth of life. Drawing on Catholic moral theology and virtue ethics, this study advocates for precise, transparent language alongside actionable policies, expanded palliative care, robust conscience protections, comprehensive public education, and stringent safeguards to protect vulnerable populations and resist ethical erosion. Reclaiming ethical clarity requires more than abstract discussion - it demands bold action in language and policy to counter euphemistic normalization and affirm the inherent dignity of human life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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