Development of Poly(diallyldimethylammonium) Chloride-Modified Activated Carbon for Efficient Adsorption of Methyl Red in Aqueous Systems
Notice bibliographique
Résumé
A modified activated carbon (AC) was developed by modifying with poly(diallyldimethylammonium) chloride (PDADMAC) to enhance its adsorption performance for water treatment applications. Different PDADMAC concentrations were explored and evaluated using methyl red as a model contaminant, with 8 w/v% PDADMAC yielding the best adsorption performance. The kinetics data were well described by the pseudo-first-order equation and homogeneous surface diffusion model. The Freundlich isotherm fit the equilibrium data well, indicating multilayer adsorption and diverse interaction types. The removal efficiency remained similar across a pH range of 5–9 and in the presence of background inorganic (NaCl)/organic compounds (sodium acetate) at different concentrations. Rapid small-scale column tests were performed to simulate continuous flow conditions, and the PDADMAC-modified AC effectively delayed the breakthrough of the contaminant compared to raw AC. Regeneration experiments showed that 0.1 M NaOH with 70% methanol effectively restored the adsorption capacity, retaining 80% of the initial efficiency after five cycles. Quantum chemical analysis revealed that non-covalent interactions, including electrostatic and Van der Waals forces, governed the adsorption mechanism. Overall, the results of this study prove that PDADMAC-AC shows great potential for enhanced organic contaminant removal in water treatment systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».