Evaluation of race-free eGFR equations in individuals of different ethnicity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Glomerular filtration rate (eGFR) derived from serum creatinine (eGFRcr), cystatin C (eGFRcys), or both (eGFRcr-cys) by race-free equations are recommended staging chronic kidney disease (CKD). The current study aimed to compare these race-free eGFR equations for screening for low-grade CKD in Blacks and non-Blacks and to evaluate their association with mortality.Methods Race-free eGFR equations were evaluated in four studies with specific inclusion criteria based on the original research goals: African-PREDICT (341/380 healthy Black/White South Africans), FLEMENGHO (709 White community-dwelling Flemish), NHANES (1760/7931 Black and non-Black adult Americans), and 401 Black African patients hospitalised in Mbuji Mayi, Democratic Republic of Congo. The intraclass correlation coefficient and Bland and Altman statistics were used to assess consistency between eGFR equations and multivariable logistic or Cox regression to evaluate their association with mortality.Results Intraindividual discordance between eGFRs was larger in Black than non-Black NHANES and African-PREDICT participants. In NHANES, eGFRcr-cys was greater than eGFRcr, but smaller than eGFRcys, and replacing eGFRcr-cys by eGFRcr moved 25% Blacks and 15% non-Blacks to a higher (worse) eGFR KDIGO stage. In African-PREDICT and FLEMENGO, half of the measured creatinine clearance to eGFR ratios fell outside the expected 1.1-1.2 band. In NHANES, multivariable hazard ratios for total and cardiovascular mortality in relation to CKD grade were all lower than unity for grade-1 CKD and greater than unity for grade ≥3 (p < 0.0001) without any racial difference (0.11 ≤ p ≤ 0.98). These NHANES findings were consistent, if CKD stage was replaced by eGFR and in subgroup analyses. Whereas eGFRcys and eGFRcr-cys refined models, eGFRcr did not.Conclusions The NHANES mortality outcomes support the use of eGFRcys and eGFRcr-cys. However, large intraindividual variability between eGFR estimates may lead to KDIGO eGFR stage misclassification and calls for caution in the opportunistic or systematic screening for CKD in asymptomatic individuals with prevention as objective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle