Fracture Competitive Propagation and Fluid Dynamic Diversion During Horizontal Well Staged Hydraulic Fracturing
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses the challenge of non-uniform fracture propagation in multi-cluster staged fracturing of horizontal wells by proposing a three-dimensional dynamic simulation method for temporary plugging fracturing, grounded in a fully coupled fluid–solid damage theory framework. A Tubing-CZM (cohesive zone model) coupling model was developed to enable real-time interaction computation of flow distribution and fracture propagation. Focusing on the Xinjiang X Block reservoir, this research systematically investigates the influence mechanisms of reservoir properties, engineering parameters (fracture spacing, number of perforation clusters, perforation friction), and temporary plugging parameters on fracture propagation morphology and fluid allocation. Our key findings include the following. (1) Increasing fracture spacing from 10 m to 20 m enhances intermediate fracture length by 38.2% and improves fracture width uniformity by 21.5%; (2) temporary plugging reduces the fluid intake heterogeneity coefficient by 76% and increases stimulated reservoir volume (SRV) by 32%; (3) high perforation friction (7.5 MPa) significantly optimizes fracture uniformity compared to low-friction (2.5 MPa) scenarios, balancing flow allocation ratios between edge and central fractures. The proposed dynamic flow diversion control criteria and quantified temporary plugging design standards provide critical theoretical foundations and operational guidelines for optimizing unconventional reservoir fracturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».