Locational rent vs. monopoly rent on the side-businesses of transport infrastructure
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes the relationship between locational and monopoly rents, developing a model consisting of an airport, shops at the airport, and shops at another (non-airport) location. When the unweighted sum of the utility of the representative consumer and the airport profit is maximized, no monopoly rent exists and thus, monopoly rent is independent of locational rent, but a higher locational rent results in a lower social welfare in equilibrium. On the other hand, when the airport profit is maximized, monopoly rent is an increasing function of locational rent. An increase in locational rent reduces welfare in equilibrium if the effect of the locational rent on the demand of the good sold at the airport is small. As a special case, we demonstrate that the monopoly rent can be separated from locational rent if the demand function of the good sold at an airport is multiplicatively separable regarding locational rent. Another extreme result occurs when the airport and non-airport goods are perfect substitutes: we derive one-to-one relationship between monopoly and locational rents, i.e., an increase in locational rent by one unit immediately implies an increase in monopoly rent by the same amount. Imperfect competition for shops at an airport and another location partly modifies the results, which suggests that market structure in the goods market affects the relationship between monopoly and locational rents. Our analysis demonstrates that in general, locational rent affects monopoly rent and social welfare and the dichotomy between locational and monopoly rents does not hold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».