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Enregistrement W4412455562 · doi:10.1016/j.fishres.2025.107465

Diet and stable isotope signatures of Atlantic sturgeon (Acipenser oxyrinchus) caught in Minas Basin, Bay of Fundy, and the Saint John River, Canada

2025· article· en· W4412455562 sur OpenAlexfundaboutno aff
José Luis Varela, Michael J. Dadswell, Laura Logan-Chesney, Colin F. Buhariwalla, Cornel Ceapa, Michael J. W. Stokesbury

Notice bibliographique

RevueFisheries Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsJunta de AndalucíaSeventh Framework ProgrammeCanada Research Chairs
Mots-clésBayFisheryAcipenserSturgeonStructural basinOceanographySAINTFish <Actinopterygii>GeologyBiologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feeding habits of Atlantic sturgeon Acipenser oxyrinchus (AS) juveniles and sub- adults from Minas Basin (MB), and adults taken during their spawning run in the Saint John River (SJR) were investigated by stomach content and stable isotope analysis. While the diet of AS from MB was mainly composed of Corophium volutator (% index of relative importance = 98.6 %), the stomachs collected from the specimens caught in the SJR were empty. In SJR AS, no correlation was found between δ 15 N and C:N ratios suggesting that lipid reserves satisfy energy costs related to the spawning run. Trophic positions (TP) were estimated using isotopic data of C. volutator as the food web baseline for the region. Blood isotopic data indicated that SJR AS occupied a higher TP than MB AS (3.9 ± 0.3 and 3.7 ± 0.1, respectively), whereas the opposite was indicated by muscle data (4.0 ± 0.2 for SJR AS, and 4.5 ± 0.1 for MB AS). Isotopic niche areas estimated by standard ellipse areas and kernel utilization density analyses indicated that MB AS had a more diverse diet than SJR AS. There was no isotopic niche overlap between MB AS and SJR AS indicating that the two groups had distinct feeding grounds. These findings are directly relevant to the conservation and management of the AS, providing critical empirical data to support ecosystem-based models, particularly in the Bay of Fundy and Saint John River regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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