Impact of mechanical reprocessing on degradation and performance of PA 11 and PA 11–LDPE blends
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the mechanical recycling of a virgin PA 11 and a post-consumer PA 11–low density polyethylene (LDPE) (90/10) blend over ten reprocessing cycles. Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and proton nuclear magnetic resonance (¹H NMR) analyses revealed changes in the intensity and position of specific absorption bands and proton signals, indicating progressive chain scission and molecular rearrangements. A carbonyl band was identified in the virgin PA 11 after reprocessing, a confirmation of thermo-oxidative degradation. Mechanical testing showed gradual reductions in elastic modulus, stress at break, and impact strength, with significant deterioration from the third cycle onward. Rheological analysis revealed consistent decreases in storage modulus ( G′ ), loss modulus ( G″ ), complex viscosity ( η* ), and changes in damping factor (tan δ ), reflecting lower molecular weight and altered viscoelastic behavior. This was further confirmed via Cole–Cole and van Gurp–Palmen plots. In the post-consumer blend, scanning electron microscopy (SEM) showed progressive coalescence of LDPE droplets, contributing to reduced interfacial area and decreased impact resistance. In general, the results showed that virgin PA 11 retains acceptable performance up to three cycles, while the post-consumer blend exhibits faster and more pronounced degradation driven by both chemical and morphological changes particularly due to droplet coalescence and loss of interfacial area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».