IMPACT OF CHRONIC KIDNEY DISEASE ON CARDIOVASCULAR RISK IN MIDDLE-AGED ADULTS: A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of morbidity and mortality in patients with chronic kidney disease (CKD), yet the specific risk burden among middle-aged adults remains underexplored. While previous studies have established a general link between CKD and cardiovascular complications, limited data focus on early-stage renal impairment in the 35–65 age group. This review addresses a critical gap in understanding the cardiovascular implications of CKD in this population. Objective: This systematic review aims to evaluate the association between chronic kidney disease and cardiovascular risk in middle-aged adults, with a focus on outcomes such as hypertension, left ventricular hypertrophy, and ischemic events. Methods: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. Four databases—PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library—were searched for studies published in the last five years. Inclusion criteria comprised observational studies, cohort studies, and review articles involving adults aged 35–65 years with diagnosed CKD. Data extraction was performed using standardized forms, and study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Eight studies met the inclusion criteria. Findings consistently demonstrated that CKD in middle-aged adults significantly increases the risk of cardiovascular events. One population-based cohort study reported adjusted hazard ratios of 2.26 for ischemic heart disease and 8.57 for heart failure in CKD patients compared to controls. Other studies emphasized mechanisms such as vascular calcification, oxidative stress, and systemic inflammation as contributors to cardiovascular pathology in CKD. Conclusion: CKD is an independent and substantial risk factor for cardiovascular complications in middle-aged adults. These findings highlight the need for early cardiovascular risk assessment and intervention in this population. While evidence is robust, further prospective studies are needed to confirm causality and refine management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».