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Enregistrement W4412458139 · doi:10.1155/tbed/4099285

Applying Field and Genomic Epidemiology Methods to Investigate Transmission Networks of Highly Pathogenic Avian Influenza A (H5N1) in Domestic Poultry in British Columbia, Canada (2022–2023)

2025· article· en· W4412458139 sur OpenAlexafffundabout
Krista Howden, Shannon K. French, Manon Racicot, Anthony V. Signore, Caitlyn Best, Jacklyn Perrey, Troy Bourque, Y. Berhane

Notice bibliographique

RevueTransboundary and Emerging Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of GuelphUniversity of SaskatchewanCanadian Science Centre for Human and Animal HealthCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésInfluenza A virus subtype H5N1Highly pathogenicTransmission (telecommunications)EpidemiologyVirologyBiologyVeterinary medicineEnvironmental healthMedicineVirusComputer scienceTelecommunicationsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly pathogenic avian influenza (HPAI) virus A (H5N1) was first detected in North America in 2021. Ongoing spillover events from wild to domestic birds and subsequent transmission between domestic birds resulted in Canada's largest recorded epidemic of HPAI. Between December 2021 and April 2024, 422 A (H5N1) outbreaks in domestic birds were confirmed in Canada. Of these, 158 (37%) occurred in British Columbia (BC). This study integrates field and genomic epidemiology (GE) results to investigate the potential for lateral or local spread between infected poultry farms in BC. Five genetically distinct viral clusters were identified during this period. Among the 31 noncommercial premises, 27 (87.1%) were classified as independent introductions, while four premises (12.9%) were attributed to local spread within 10 km of a phylogenetically connected infected premises (IP). No lateral spread events were identified among noncommercial premises. All infected noncommercial premises housed birds with outdoor access, emphasizing their susceptibility to wild bird exposure. Of the 127 infected commercial poultry premises, 21 (16.5%) were classified as independent introductions, 82 (64.6%) as local spread, 18 (14.2%) with potential for lateral spread, five (3.9%) with potential for both local and/or lateral spread, and one (0.8%) for which sequencing was unavailable. Local spread emerged as a prominent feature, with most IP in proximity to one another having genetically similar viruses. Results suggest that proximity (<200 m) to an IP was a more reliable predictor of future infection status than contact with an IP. These findings underscore the critical value of combining field and GE to understand outbreak dynamics comprehensively. This integrative approach improves resource allocation, informs targeted containment strategies, and supports the need for effective biosecurity measures to mitigate future risks, particularly in densely populated poultry production regions. Robust interventions are needed to address both independent introductions and secondary spread pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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