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Enregistrement W4412458146 · doi:10.3390/f16071163

Density and Modulus of Elasticity (MOE) Distribution and Grading of Flattened Bamboo Boards

2025· article· en· W4412458146 sur OpenAlexaff
Xun Luo, Jiarui Xu, Yuquan Li, Zhen Jiang, Xiubiao Zhang, Chunping Dai, Miao Hu, Huanrong Liu

Notice bibliographique

RevueForests · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBamboo properties and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInternational Centre for Bamboo and RattanChina Scholarship Council
Mots-clésBambooYoung's modulusElasticity (physics)Grading (engineering)MathematicsMaterials scienceComposite materialEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The standardization of physical and mechanical properties is critical for the large-scale application of engineered bamboo products. In this study, the distribution characteristics of density and modulus of elasticity (MOE) were systematically examined in a large sample of flattened bamboo boards. The density and MOE ranged from 0.46 to 1.12 g/cm3 and 5.60 to 22.18 GPa, respectively. Both exhibited a decreasing trend with increasing board thickness. Based on interquartile analysis, four density grades and five MOE grades were established. A strong positive correlation was identified between density and MOE, indicating that density—closely linked to fiber volume fraction—is the primary factor influencing mechanical performance. Notably, the graded bamboo boards demonstrated significantly higher modulus values than conventional wood veneers such as hemlock and poplar, highlighting their potential for high-performance structural applications. This study proposes a practical grading framework that contributes to the standardization and broader engineering utilization of flattened bamboo boards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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