Large Variability in the Radiocarbon Signature of Greenhouse Gases From Incubations of Thermokarst Lake Sediments Linked to Methane Production Rates and CH<sub>4</sub>:CO<sub>2</sub> Ratios
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermokarst lakes have the potential to contribute to permafrost climate feedbacks through large methane (CH4) and carbon dioxide (CO2) emissions. However, it is not fully understood how the mobilization of aged carbon from permafrost contributes to greenhouse gas (GHG) production in lake sediments. We carried out anaerobic incubations of thermokarst lake sediments to better understand the factors influencing CH4 and CO2 radiocarbon (14C) values. We observed an unexpectedly large variability of CO2 and CH4 radiocarbon values (Δ14C‐GHG; −790 to +70‰) across incubation experiments. This variation is much greater than the 14C variation in bulk sediment organic matter (OM) (Δ14C‐OM, −400 to −40‰) while Δ14CH4 and Δ14CO2 were close to each other and were strongly positively correlated. We observed much lower Δ14C‐GHG when sediments were stored for a longer period (11 vs. 3 months) prior to incubation, likely because of a loss of young and labile dissolved organic carbon during storage. Δ14C values of both GHGs were strongly positively correlated with net CH4 production rates and CH4:CO2 ratios, implying that when younger OM is decomposed, CH4 production is faster, although net CO2 production rates were not correlated with Δ14C‐GHG. Δ14CH4 was also negatively correlated with sediment OC:N ratios, suggesting that greater contributions of carbon‐rich peat OM to sediments is associated with the respiration of older carbon. Our results indicate that Δ14C‐GHG in thermokarst lake sediments is not strongly controlled by overall sediment Δ14C‐OM, but is linked to the availability of labile younger C pools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».