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Enregistrement W4412458949 · doi:10.1167/jov.25.9.2117

To look or not to like: Oculomotor-control mechanisms alter stimulus-value representations.

2025· article· en· W4412458949 sur OpenAlexaff
Niyatee Narkar, Cassidy D. Darechuk, M. Fenske

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulus (psychology)PsychologyCognitive psychologyStimulus controlNeuroscienceCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive-control mechanisms that determine which information becomes the focus of our attention and actions have affective consequences for associated visual stimuli. Ignoring or withholding a response from a stimulus, for example, can negatively impact its perceived value. Such stimulus devaluation is thought to be due to negative affect elicited by attention- and response-related inhibition. Using head-stabilized screen-based eye-tracking, we searched for similar effects in the oculomotor domain by combining tasks involving inhibitory control over eye-movements with affective evaluations of stimuli. Art-like patterns were first centrally presented in an oculomotor Go/No-go task. A central cue then prompted participants to either Go (look at an abrupt-onset stimulus appearing to the left or right of the pattern) or No-go (avoid making any eye-movements and instead maintain fixation on the pattern). Liking ratings obtained after each Go/No-go trial revealed that No-go-trial patterns were evaluated more negatively than Go-trial patterns, despite any fluency-related enhancement from longer foveal processing. Previously-unseen novel patterns were also disliked if rated shortly after a No-go trial than after a Go trial, suggesting lingering impacts of oculomotor inhibition on the coding of stimulus value. Similar results from experiments that interspersed anti-saccade or selective-looking trials with affective-evaluation trials suggest the mechanisms underlying ‘distractor devaluation’ and ‘No-go devaluation’ effects in other selective-attention and motor-response control domains may be similar to those influencing stimulus value in the oculomotor domain. Ongoing analysis of eye-movement data from selective-looking tasks will further reveal whether the trial-by-trial fluctuations in distractor suppression reflected in deviations in saccade trajectory can predict the magnitude of oculomotor distractor devaluation. This research underscores the potential significance of the link between inhibition and aversive response as a manifestation of the interaction between emotion and oculomotor-control systems as they work together to ensure that distracting or otherwise-problematic stimuli can be effectively avoided in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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