The Impact of Attentional Fluctuations on Performance in an Image Flanker Task
Notice bibliographique
Résumé
Sustained attention is essential for tasks requiring prolonged focus. Yet, our attention fluctuates, even for simple tasks, as our minds shift in and out of focus. Such lapses in attention are called mind wandering (MW) and are often associated with performance declines. The flanker task is a well-established paradigm to study the ability to suppress irrelevant information and respond accurately to the target stimuli. When combined with MW assessments, it has been found that during MW periods, performance on incongruent trials decreases. Previous studies have often used symbolic stimuli, such as arrows, numbers, or letters, which may limit transfer to real-world situations. Here, we tested whether “in-zone” (high task engagement) and “out-of-zone” (low task engagement) periods affect performance in a task involving images of indoor/outdoor scenes and living/non-living items. Participants (N = 47) completed an image Flanker task designed to assess sustained attention through response times (RTs) and accuracy. Results showed significant differences between “in-zone” and “out-of-zone” conditions. Participants in the "in-zone" condition exhibited faster RTs and higher accuracy compared to the "out-of-zone" condition. In the “in-zone” condition, no significant differences in RTs were found between congruent and incongruent trials, whereas the “out-of-zone” condition showed significant RT differences, with incongruent trials slower than congruent ones. For accuracy, no significant differences were found in either zone. These results align with theoretical models, suggesting that attentional fluctuations directly impact task performance. Our findings underscore the dynamic nature of sustained attention and its significant influence on task performance. The clear distinctions between “in-zone” and “out-of-zone” conditions highlight the critical role of attentional fluctuations in shaping behavioural outcomes. Future studies will identify the ideal duration of attention-demanding tasks and effective break strategies that could inform interventions to enhance focus and productivity across various settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».